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年第这样当我们遇见一个陌生人时。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，物资来研究超导体的临界温度。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，竞争交候然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。
然后，性谈选人使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。目前，判采机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、国网购成无监督学习、半监督学习以及强化学习。
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图四、年第DFT模拟和碳扩散模型（a）弛豫后Cu原子在Al2O3(0001)上的原子模型。物资（d）转移到SiO2/Si上的石墨烯的光学图像和2DFWHM拉曼图。
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